二手车交易市场，大数据成核心竞争力

　　2018两会发布了许多利国利民的政策，其中有条全面取消二手车限迁政策，让二手车异地交易更加便捷，流通地区将更加广泛，全国二手车的大流通将会大幅拉动国内二手车市场的体量增长。熟悉国内二手车市场的人士或利益相关方纷纷表示未来二手车交易市场利好。

　　其实早在2016年全国“两会”期间，李克强总理便在政府工作报告中提出了“活跃二手车市场”，国务院办公厅印发了《关于促进二手车便利交易的若干意见》等一系列促进汽车产业发展的政策措施。如今再次提出，必将加大执行力度，大大促进二手车市场爆发。但二手车作为一个特殊的市场，车商在实际经营过程中仍存在着一些令人头痛的难题，例如国内没有完整的评估体系，历史车辆数据不健全，一车一况、标准不统一等种种问题，想要在情况复杂的二手车交易市场买到一辆称心如意的二手车并非易事。对此，IT时代把这些问题归结起来，通过大数据SaaS应用解决方案+服务来解决这些问题。

　　IT时代大数据规范车企推“车况透明”

　　在大数据时代，我们不仅可以了解到每辆车的详细信息，也更能让平台完善精准定价体系，IT时代目前已与某知名二手车交易平台进行了深度数据应用合作，拥有大量且实时更新的二手车真实交易相关数据，更重要的是这些数据都包含完整的车况数据，在IT时代汽车大数据行业模型基础上使用这些的数据，可以在买卖的环节提供丰富的数据参考和准确的价格建议，二手车企结合大数据的应用不仅可以帮助车主实现对车况的精准定价，更可以保障一台二手车在最短时间内快速卖出，极大的提高了二手车的流转效率。

　　二手车市场发展前景值得看好，但必须加速建立完善车辆信息透明化服务，通过大数据可在一定程度上改善二手车行业诚信缺失、车况不透明的现状，提高车况检测准确率和消费者信任度，有利于解决二手车行业的后顾之忧。

　　自大数据这一词走热以来，放眼望去，基本上都是“伪大数据”，而真正的大数据是需要时间和交易的积累与沉淀，作为一家集数据安全应用与SaaS应用解决方案于一体的老字号大数据应用服务商，IT时代汽车行业个体数据库拥有近300万车辆信息及1.5亿车主和潜在买家的“基因库”，可为线上二手车交易提供人员征信及黑名单等数据，构筑完善的风控体系，形成二手车电商行业的良性生态链，构建出健康向上的二手车市场。

　　二手车电商的竞争日益加剧，从车源信息、车主信息到交易都是二手车竞争的表现，以车为中心的数据化，零部件、车况、维修保养、交通、地理位置等信息都会形成庞大的数据被挖掘应用而产生价值，因此做好大数据储备是能否在未来格局取胜的关键。IT时代多维打通的数据将会对二手车车源、车主信息完善、跨界数据积累进行进一步补充，将汽车大数据行业模型应用在汽车大数据SaaS应用解决方案上，在车源个性化匹配，预估残值等环节提供了强大的数据支持，更为“二手车交易市场”搭建完善的定价体系建立了行之有效的生态基础。